Mahotas – 将图像加载为灰色

Mahotas是一个基于Python的计算机视觉和图像处理库，它提供了各种各样的函数和工具，可以方便地对图像进行分析和处理。其中，将图像加载为灰色是一项基本的操作，而Mahotas也提供了相应的函数来完成这项任务。

加载图像

在Mahotas中，我们可以使用imread（）函数来读取图像文件，并将其转换为NumPy数组。例如，以下代码加载了一张名为“image.jpg”的图像，并将其存储在名为“img”的变量中：

import mahotas as mh

img = mh.imread('image.jpg')

该函数默认将彩色图像加载为三维数组（高度，宽度，通道数），其中每个通道表示R，G或B通道的像素值。因此，如果我们要将图像转换为灰度图像，首先需要将其转换为单通道数组。

转换为灰度图像

Mahotas提供了rgb2gray（）函数来将彩色图像转换为灰度图像。该函数将每个像素的3个RGB通道值的平均值作为灰度值，并将其存储在新的单通道数组中。

import mahotas as mh

img = mh.imread('image.jpg')
gray_img = mh.colors.rgb2gray(img)

现在我们已经成功将图像转换为灰度图像，并将其存储在名为“gray_img”的变量中。我们可以使用imshow（）函数来显示原始和灰度图像。

import mahotas as mh
from pylab import imshow, show

img = mh.imread('image.jpg')
gray_img = mh.colors.rgb2gray(img)

imshow(img)
show()

imshow(gray_img, cmap='gray')
show()

以上代码将显示原始图像和灰度图像。

结论

Mahotas提供了各种工具和函数，可以轻松完成图像处理和分析任务。将图像转换为灰度图像是一项基本的操作，我们可以使用Mahotas的rgb2gray（）函数来轻松完成这项任务。