📅  最后修改于: 2023-12-03 15:36:18.477000             🧑  作者: Mango
这是一个计算两个数组中元素配对的问题。对于每个二元组(i, j),我们需要验证其中的条件 arr[i] – brr[j] = arr[j] – brr[i] 是否成立。
我们可以通过哈希表或双指针技术来解决这个问题。
我们可以创建一个哈希表,该哈希表将键值对 arr[i] - brr[i] 和它们的下标 i 存储在一起。然后我们可以迭代数组 brr[], 对于每个元素 brr[j],我们计算 brr[j] - arr[j] 的值,并使用该值在哈希表中查找对应的键值对。如果找到了键值对 (arr[i] - brr[i], i),并且满足 i != j,那么我们就找到了一对目标元素 (i, j)。
def find_pairs(arr, brr):
diff_dict = {}
res = []
for i in range(len(arr)):
diff_dict[arr[i] - brr[i]] = i
for j in range(len(brr)):
diff = brr[j] - arr[j]
if diff in diff_dict and diff_dict[diff] != j:
res.append((diff_dict[diff], j))
return res
我们可以先将两个数组按照元素值排序。然后我们使用两个指针,分别指向数组 arr 和 brr, 然后移动这些指针以计算 arr[i] - brr[j] 和 arr[j] - brr[i] 两个值。如果第一个值小于第二个值,我们就将指针向前移动;如果第一个值大于第二个值,我们就将另一个指针向前移动;如果两个值相等,那么我们找到了目标元素 (i, j)。
def find_pairs(arr, brr):
arr.sort()
brr.sort()
i, j = 0, 0
res = []
while i < len(arr) and j < len(brr):
diff1 = arr[i] - brr[j]
diff2 = arr[j] - brr[i]
if diff1 == diff2:
res.append((i, j))
i += 1
j += 1
elif diff1 < diff2:
i += 1
else:
j += 1
return res
本题可以使用哈希表或双指针解法来解决,时间复杂度都为O(nlogn)。双指针解法具有更好的空间复杂度,因为它不需要使用额外的哈希表来存储元素差值。不过,如果数组中包含重复元素,哈希表解法要比双指针解法更快,因为双指针解法需要处理重复元素。