📅  最后修改于: 2023-12-03 14:50:08.166000             🧑  作者: Mango
在处理字符串的问题中,常常需要找到最长连续英文字母的子序列。本文将介绍两种思路,一种是暴力枚举,另一种是利用正则表达式。
暴力枚举是最为简单的方法,我们可以遍历每个字符,如果是英文字母则进行判断是否和前一个字符是相邻的字母,如果是则子序列长度+1,否则将子序列长度重置为1。同时记录下最长子序列的起点和长度,最后将结果返回即可。
以下是python代码实现:
def longest_subseq(s):
"""
:param s: str, 待查找的字符串
:return: str, 最长子序列的起点和长度
"""
longest_start_index, longest_length = 0, 0
start_index, length = 0, 1
for i in range(1, len(s)):
if s[i].isalpha() and s[i-1].isalpha() and ord(s[i])-ord(s[i-1])==1:
# 如果相邻的字母相差1,说明是连续的字母
length += 1
else:
# 如果不连续,则比较当前子序列和最长子序列的长度
if length > longest_length:
longest_start_index = start_index
longest_length = length
# 将当前子序列长度重新置为1
start_index = i
length = 1
# 比较最后一段子序列的长度和最长子序列的长度
if length > longest_length:
longest_start_index = start_index
longest_length = length
return f"{s[longest_start_index:longest_start_index+longest_length]}({longest_length})"
上面的代码中,我们使用了两个变量来记录当前子序列的起点和长度,同时使用两个变量记录最长子序列的起点和长度。
我们还可以利用正则表达式来解决这个问题。在正则表达式中,我们可以使用re.findall(pattern, string)
函数来查找到所有匹配的字串,然后再根据长度来计算哪个是最长的。
以下是python代码实现:
import re
def longest_subseq_regex(s):
"""
:param s: str, 待查找的字符串
:return: str, 最长子序列的起点和长度
"""
pattern = r'[a-zA-Z]+'
matches = re.findall(pattern, s)
if not matches:
return ""
longest_match = max(matches, key=lambda x: len(x))
return f"{longest_match}({len(longest_match)})"
上面的代码中,我们使用re.findall(pattern, string)
函数来查找所有匹配的子串,得到的是一个列表,然后再利用max(matches, key=lambda x: len(x))
函数来查找到长度最长的匹配子串。
本文介绍了两种方法来寻找最长连续英文字母的子序列,一种是暴力枚举,另一种是利用正则表达式。两种方法各有优缺点,读者可以根据实际情况选择使用。