📅  最后修改于: 2023-12-03 15:42:22.168000             🧑  作者: Mango
这是一道门|门 IT 2008 年的第 62 题,它是一道程序设计题目。以下是题目描述:
给定一个正整数 n,求最少需要多少个完全平方数相加,得到 n。
例如,对于 n=12,答案为 3;因为 12=4+4+4。
这道题可以使用广度优先搜索来解决。我们从 n 开始,不断减去一个完全平方数,直到减到 0,最小的减数的个数就是我们要求的答案。
具体来说,我们可以从 n 出发,减去一个 kk 的完全平方数,得到新的数 m=n-kk。我们继续从 m 出发,不断减去完全平方数,直到减到 0,或者得到一个负数。如果得到了 0,那么我们就找到了一种满足题意的解法;否则,我们就回退到上一个节点,继续寻找下一个完全平方数。
代码片段如下:
import math
def num_squares(n: int) -> int:
# 初始化队列和 steps 数组
queue, steps = [(n, 0)], {}
while queue:
num, step = queue.pop(0)
# 如果已经找到了解法,就返回
if num == 0:
return step
# 枚举所有完全平方数
for i in range(1, int(math.sqrt(num))+1):
new_num = num - i*i
# 如果得到了负数,就退出循环
if new_num < 0:
break
# 如果这个状态没有被访问过,就把它加入队列
if new_num not in steps:
steps[new_num] = step + 1
queue.append((new_num, step+1))
return -1
本题使用了广度优先搜索的思路,将问题转化为了一个图上的搜索问题。虽然这个算法的时间复杂度较高,但是对于这个问题来说还是可以接受的。如果对于时间要求更高的问题,我们可以考虑其他的算法,比如记忆化搜索或者动态规划等。