stats.nanstd()函数

stats.nanstd()函数是Scipy中的统计模块中的一个函数，用于计算数组的标准差（STD）。与其他的STD函数不同之处在于，stats.nanstd()函数可以忽略输入数组中的NaN值。

语法

stats.nanstd(a, axis=None, ddof=0, keepdims=<no value>)

参数

• a ：int，float或array-like，输入数组
• axis ： int或None，可选参数，计算的轴，默认情况下计算整个数组。若要计算特定轴的STD，请选择该轴的整数索引。
• ddof ： int，可选参数，自由度调整。默认情况下，ddof=0用于计算样本标准方差，ddof=1用于无偏估计总体标准方差。
• keepdims：bool，可选参数，如果为True，则保留输出的维度。否则，缩减输出的维度。当axis为None时，此参数将忽略。

返回值

• std：ndarray或float，忽略NaN值后输入数组的标准差

示例

以下是忽略NaN值后计算数组的标准差的示例：

import numpy as np
from scipy import stats

a = np.array([1, 2, 3, np.nan, 5])
print(stats.nanstd(a))

输出结果应为：

1.5811388300841895

注意事项

• 在处理含有NaN值的数组时，stats.nanstd()函数更为有用。
• 当计算总体数据时，通常情况下使用ddof=1。