计算由值为 1 的节点组成的二叉树中的级别分组在一起

简介

在二叉树中，我们可以通过遍历所有节点来计算出某个值的节点个数。如果我们需要计算由值为1的节点组成的二叉树中的级别分组在一起，我们可以使用广度优先搜索 (BFS) 的方法对每个节点进行遍历，并将它们分级放置。在完成遍历后，我们就可以得到每个级别上值为1的节点的个数和它们所在的级别。

解决方案

我们可以使用队列和map结构来实现BFS算法，其中队列用于遍历节点，map结构用于存储已经访问过的节点信息。具体步骤如下：

1. 先在map结构中记录根节点的级别为0，并将其推入队列中。
2. 取出队列中的节点，并获取它们的左右子节点，并给左右子节点记录对应的级别。
3. 如果左右子节点不为空，将它们推入队列中。
4. 如果队列不为空，重复第二步，否则遍历结束。

在BFS遍历完所有节点后，我们就可以得到所有值为1的节点所在的级别，并统计出它们的数量。负责代码如下：

def levelGroup(root):
    if not root:
        return []
    queue = [(root, 0)]
    visited = {}
    while queue:
        node, level = queue.pop(0)
        if level not in visited:
            visited[level] = 0
        if node.val == 1:
            visited[level] += 1
        if node.left:
            queue.append((node.left, level + 1))
        if node.right:
            queue.append((node.right, level + 1))
    return [visited[level] for level in sorted(visited.keys())]

结论

在这个算法里，我们使用了队列和map结构，通过BFS遍历所有节点，记录每个节点对应的级别，并统计出所有值为1的节点所在的级别和它们的数量。这种方法不仅实现简单、代码量少，运行速度也很快，大大提高了程序的效率。