📅  最后修改于: 2023-12-03 14:55:20.874000             🧑  作者: Mango
在解决这个问题之前,我们需要先了解什么是按位与操作。
按位与操作符是一个 & 符号,它的作用是将两个值进行二进制按位与运算。例如,5 和 3 的二进制表示分别是 101 和 011,在进行按位与运算后得到结果 001,即 1。
在本问题中,我们需要找到一个矩阵中,所有对均具有按位与的数组的总和的最小值。具体做法如下:
对于矩阵中的每一个元素,计算它和其他元素的按位与结果,并把这些结果存储。
对于存储的每一个数组,计算它们的按位与结果,并把这些结果相加。
返回数组按位与结果相加的最小值。
以下是实现代码:
def minimum_bitwise_and(matrix):
n = len(matrix)
m = len(matrix[0])
ands = [[0]*n for _ in range(n)]
for i in range(n):
for j in range(n):
for k in range(m):
ands[i][j] |= matrix[i][k] & matrix[j][k]
ans = float('inf')
for i in range(n):
for j in range(i+1, n):
ans = min(ans, ands[i][j])
return ans
以上就是解决本问题的详细步骤和实现代码。