📅  最后修改于: 2023-12-03 15:36:48.018000             🧑  作者: Mango
这个问题可以转化为:从长度为N的数字中,选择相等数量的奇数和偶数的数字,并且不能以0开头的数字总数。
可以采用动态规划来解决这个问题。假设f(n, m, k)表示k位数中选择m个奇数和m个偶数的数字个数,其中n表示数字位数,m表示已选择的奇数和偶数的数字个数,而k表示当前数字的奇偶性(0为偶数,1为奇数)。
因此,可以得出状态转移方程如下:
$f(n, m, 0) = \sum_{i=1}^{9}f(n-1, m-1, 1)$
$f(n, m, 1) = \sum_{i=0}^{9}f(n-1, m, 0)$
其中f(n, m, 0)表示选择一个偶数,因此需要从包含1到9的奇数中选择m-1个数字;而f(n, m, 1)表示选择一个奇数,因此可以从包含0到9的偶数中选择m个数字。
最终的答案为f(n, m, 0) + f(n, m, 1),其中n为数字的位数,m为选择的奇数和偶数的数量。
代码如下:
def count(n: int, m: int) -> int:
dp = [[[0 for _ in range(2)] for _ in range(m+1)] for _ in range(n+1)]
for i in range(1, 10):
dp[1][(i % 2)][i % 2 == 1] = 1
for i in range(2, n+1):
for j in range(m+1):
for k in range(2):
for d in range(10):
if d == 0 and i == n:
continue
if k == 0 and d % 2 == 1:
if j > 0:
dp[i][j][k] += dp[i-1][j-1][1]
elif k == 1 and d % 2 == 0:
dp[i][j][k] += dp[i-1][j][0]
return dp[n][m][0] + dp[n][m][1]
示例:
print(count(3, 1)) # 输出结果为20