📅  最后修改于: 2023-12-03 14:59:05.286000             🧑  作者: Mango
NP(Non-deterministic Polynomial)是问题复杂度理论中的一个类别,NP问题是指可以在多项式时间内验证一个解是否正确的问题。而NP完整问题是指这类问题中最难解决的那个问题。如果能够在多项式时间内找到一种解法,那么就可以在多项式时间内解决所有的NP问题。
3色问题是解决有一些地区需要染成不同颜色的问题。比如在地图上标记不同国家或地区,让相邻的地区着不同的颜色。这个问题可以转化为图的着色问题,它是NP完整问题的经典之一。
给定一个无向图G,使用最少的颜色给每个顶点染色,使得相邻的顶点颜色不同。
假设有如下图:
这个问题的解法为:将1染成红色,将2染成绿色,将3染成蓝色。如下图所示:
由于这个问题的解法难以找到,可以通过归约来证明它的NP完整性。这里使用图的着色问题(Graph Coloring)来进行归约。
假设有一个图G=(V,E),要用k种颜色来给它染色,这就是一个图的着色问题的实例。现在要将这个实例归约到3色问题上。
我们可以构造一个新的图G’=(V’,E’)。其中所有原图的顶点都对应着新图的三个顶点,即每个原顶点对应着三个顶点。如果原图中两个顶点有边相连,那么则在新图中对应的三个顶点分别两两相连。如下图所示:
那么,原图的图的着色问题就等价于新图的3色问题。可以证明,如果能够在原图中使用k种颜色给每个顶点染色,那么一定也能在新图中使用3种颜色给每个顶点染色。同样地,如果能够在新图中使用3种颜色给每个顶点染色,那么也一定可以在原图中使用k种颜色给每个顶点染色。
因此,我们可以用多项式时间将图的着色问题归约为3色问题,既然图的着色问题是NP完整问题,那么3色问题也必然是NP完整问题。
3色问题属于复杂度理论中的NP完整问题,这类问题中最难解决的一个问题。虽然其实际应用不多,但却有重要的研究价值。对于程序员来说,了解这类问题有助于提高算法和数据结构的应用水平。