📅  最后修改于: 2023-12-03 15:05:47.705000             🧑  作者: Mango
Van Emde Boas树是一种二叉树,特别用于支持快速的前驱和后继操作的数据结构。在这种数据结构中,存储的范围被分成若干部分,每个部分都由一个Van Emde Boas树来表示。
前驱和后继操作是在某个数据结构中查找给定键值的前一个和后一个元素的操作。在Van Emde Boas树中,前驱和后继操作可以在O(log log M)时间内完成,其中M是数据结构中存储的最大键值。
Van Emde Boas树还支持继任者和前任者操作。继任者操作返回给定键值的下一个键值,而前任者操作返回给定键值的上一个键值。这些操作也可以在O(log log M)时间内完成。
Van Emde Boas树是用递归方式实现的,每个节点都包含一个最大值和最小值。对于节点u,最大值为max(u),最小值为min(u)。节点u还包含一个大小为O(sqrt(M))的集合S,其中M是最大键值。在S中,每个元素都表示在子树u中具有该值的键。
当插入一个新键值x时,它首先插入到S中,然后根据需要更新最大值和最小值。如果现在的节点中不包含x的后继,那么将x递归地插入到相应的子树中。如果已经包含x的后继,那么将x插入到该节点的子树中,并从该节点递归地删除继任者。删除类似,只需反向递归即可。
Van Emde Boas树的前驱和后继操作在O(log log M)时间内完成,这是一种非常有效的查找。但是,它需要复杂的实现和大量的内部内存,这是Van Emde Boas树不方便的地方。
Van Emde Boas树提供了一种非常高效的查找键值的方法。它的前驱和后继操作在O(log log M)时间内完成,而继任者和前任者操作在同样的时间内完成。但它的实现较为复杂且需要大量的内存,因此只适用于一小部分应用场景。