Scipy.stats.foldcauchy()

scipy.stats.foldcauchy()函数是用于创建加倍的柯西（Folded-Cauchy）概率分布对象的函数。加倍柯西分布是柯西分布的一种变形，它是通过对柯西分布限制其自变量值域的方式得到的。它是用于模拟信号幅度的分布。

语法

该函数的语法如下：

scipy.stats.foldcauchy(loc=0.0, scale=1.0)

其中：

• loc：可选参数，表示分布的均值，默认值为0。
• scale：可选参数，表示分布的缩放因子，默认值为1。

返回值：加倍柯西分布的随机变量类。

示例

以下代码演示了如何使用scipy.stats.foldcauchy()函数创建并绘制概率密度函数。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import foldcauchy

# 创建加倍柯西分布对象
dist = foldcauchy(loc=0.0, scale=1.0)

# 生成一些随机样本
samples = dist.rvs(size=10000)

# 绘制概率密度函数
x = np.linspace(0, 10, 100)
plt.plot(x, dist.pdf(x), label='PDF')

# 绘制直方图和核密度图
plt.hist(samples, density=True, alpha=0.5, label='Histogram')
plt.plot(x, dist.pdf(x), label='KDE')

plt.legend()
plt.show()

该示例创建了一个加倍柯西分布对象，然后生成了10000个随机样本，并绘制了加倍柯西分布的概率密度函数、直方图和核密度图：