📅  最后修改于: 2023-12-03 14:58:24.238000             🧑  作者: Mango
给定一个由n个数字组成的数组,我们希望找到数组中的两个元素,使得它们的和为特定的目标值x。编写一个函数来找到这样的元素对,并返回它们的索引。
def find_elements(nums, target):
# 实现你的代码
pass
输入:
输出:
输入:
nums = [2, 7, 11, 15, 3, 6, 9, 6]
target = 9
输出:
[0, 5]
解释: nums[0] + nums[5] = 2 + 6 = 9,因此返回[0, 5]作为结果。
一种简单的方法是使用两个嵌套循环来遍历每对元素的所有可能组合。但是这种解法的时间复杂度为O(n^2),不够高效。
一个优化的方法是使用哈希表来实现,在一次遍历中找到解决方案。我们可以使用哈希表来存储已经遍历过的元素。对于当前元素nums[i],我们检查target - nums[i]是否在哈希表中存在。如果存在,我们找到了解决方案。否则,将当前元素添加到哈希表中,并继续遍历数组。
def find_elements(nums, target):
num_dict = {}
for i in range(len(nums)):
complement = target - nums[i]
if complement in num_dict:
return [num_dict[complement], i]
num_dict[nums[i]] = i
这段代码使用了一个字典来存储已经遍历过的元素。在遍历数组时,会检查是否存在与当前元素配对的元素。如果存在,则返回两个元素的索引。否则,将当前元素添加到字典中,并继续遍历。 这种方法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)。