Python中的 scipy.rfft()

借助scipy.rfft()方法，我们可以计算实序列的快速傅立叶变换，并使用该方法返回变换后的向量。

Syntax : scipy.fft.rfft(x)

Return : Return the transformed vector.

示例 #1：

在这个例子中，我们可以看到通过使用scipy.rfft()方法，我们能够计算实序列的快速傅立叶变换，并使用该方法返回变换后的向量。

Python3

# import scipy and numpy
import scipy
import numpy as np
  
x = np.arange(5)
# Using scipy.fftfreq() method
gfg = scipy.fft.rfft(x)
  
print(gfg)

输出 ：

[10. +0.j         -2.5+3.4409548j  -2.5+0.81229924j]

示例 #2：

Python3

# import scipy and numpy
import scipy
import numpy as np
  
x = np.arange(10)
# Using scipy.fftfreq() method
gfg = scipy.fft.rfft(x)
  
print(gfg)

输出 ：

[45. +0.j         -5.+15.38841769j -5. +6.8819096j  -5. +3.63271264j

-5. +1.62459848j -5. +0.j        ]