Python中的numpy.random.rayleigh()
借助numpy.random.rayleigh()方法,我们可以从瑞利分布中获取随机样本并返回随机样本。
Syntax : numpy.random.rayleigh(scale=1.0, size=None)
Return : Return the random samples as numpy array.
示例 #1:
在这个例子中,我们可以看到通过使用numpy.random.rayleigh()方法,我们能够得到瑞利分布并返回随机样本。
Python3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using rayleigh() method
gfg = np.random.rayleigh(3.4, 50000)
plt.figure()
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()
Python3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using rayleigh() method
gfg = np.random.rayleigh(2 * np.sqrt(np.pi), 100000)
plt.figure()
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()
输出 :
示例 #2:
Python3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using rayleigh() method
gfg = np.random.rayleigh(2 * np.sqrt(np.pi), 100000)
plt.figure()
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()
输出 :