Python中的 sympy.stats.Rayleigh()

借助sympy.stats.Rayleigh()方法，我们可以得到代表瑞利分布的连续随机变量。

Syntax : sympy.stats.Rayleigh(name, sigma)
Where, sigma are real number and sigma > 0.

Return : Return the continuous random variable.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Rayleigh()方法，我们可以通过这个方法得到代表瑞利分布的连续随机变量。

# Import sympy and Rayleigh
from sympy.stats import Rayleigh, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
sigma = Symbol("sigma", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Rayleigh() method
X = Rayleigh("x", sigma)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

2
-z
——–
2
2*sigma
z*e
———–
2
sigma

示例 #2：

# Import sympy and Rayleigh
from sympy.stats import Rayleigh, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 0.35
sigma = 2
  
# Using sympy.stats.Rayleigh() method
X = Rayleigh("x", sigma)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

0.0861703622690834