国际空间研究组织 | ISRO CS 2015 | 问题 73

本题是国际空间研究组织(ISRO)在2015年的计算机科学考试中的一道题目。

题目描述

给定一个长度为N的数组，找出满足如下条件的最长连续子数组的长度：

1. 子数组中元素的和为K。
2. 子数组的长度最大。

输入格式

第一行包含两个整数N和K。

第二行包含N个整数，表示数组中的元素。

输出格式

输出一个整数，表示满足条件的最长子数组的长度。如果不存在这样的子数组，则输出0。

样例输入1

5 6
2 1 -1 4 2

样例输出1

2

样例输入2

6 9
1 2 1 2 1 3

样例输出2

3

算法思路

该题目的时间复杂度要求为$O(N)$，因此只能采用一遍扫描的算法。可以使用一个哈希表记录当前元素之前的所有元素的前缀和及其下标，这样可以快速找到一个子数组的和，当遍历到一个元素时，如果当前的和减去给定的值K在哈希表中出现过，那么就可以根据这个子数组进行更新。因此，可以使用一个记录前缀和及其下标的哈希表来实现。

代码实现

def find_longest_subarray(arr, target):
    # 定义哈希表记录前缀和及其下标
    prefix_sum = {0: 0}
    ans = 0
    curr_sum = 0
    for i in range(len(arr)):
        curr_sum += arr[i]
        if prefix_sum.get(curr_sum - target):
            ans = max(ans, i - prefix_sum[curr_sum - target] + 1)
        if curr_sum not in prefix_sum:
            prefix_sum[curr_sum] = i + 1
    return ans

返回的代码片段按markdown标明，如上所示。