Python中的 numpy.random.dirichlet()
借助dirichlet()方法,我们可以从 dirichlet 分布中获取随机样本,并使用该方法返回一些随机样本的 numpy 数组。
Syntax : numpy.random.dirichlet(alpha, size=None)
Parameters :
1) alpha – number of samples.
2) size – output shape of a numpy array.
Return : Return the random samples array.
示例 #1:
在这个例子中我们可以看到,通过使用random.dirichlet()方法,我们能够得到 dirichlet 分布的随机样本,并返回参数中定义的大小的 numpy 数组。
Python3
# import dirichlet
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using dirichlet() method
gfg = np.random.dirichlet((3, 4, 5, 19), size = 1000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True)
plt.show()
Python3
# import dirichlet
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using dirichlet() method
gfg = np.random.dirichlet((6, 5, 4, 3, 2, 1), 1000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True)
plt.show()
输出 :
示例 #2:
Python3
# import dirichlet
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using dirichlet() method
gfg = np.random.dirichlet((6, 5, 4, 3, 2, 1), 1000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True)
plt.show()
输出 :