📅  最后修改于: 2023-12-03 15:26:27.781000             🧑  作者: Mango
给定一个长度为N的二进制字符串,我们希望通过最小的位翻转操作,使得每K个连续位中至少存在一个置位位(二进制下的数字1)。
该问题可以用于一些实际场景中,如在一个二进制码流中,确保每K个比特中至少存在一个同步信号位,来确保正确解析码流。
一种简单的解决方法是,从左到右遍历字符串,每当找到一个连续的K个零的区间,将其中间的任意一个位置的零改为一。
这样做能够保证在每K个连续位中至少存在一个置位位,但是很可能会引入额外的翻转操作。而我们的目标是使用最小的位翻转操作来实现要求。
一种更优秀的解决方法是,使用滑动窗口的思想,维护一个长度为K的区间,该区间中至少存在一个置位位。然后从左到右遍历字符串,每当遇到一个连续的K个零的区间,就将该区间最左侧的零位置进行翻转,使得该区间仍然满足要求。
这种方法可以保证使用最小的位翻转操作来实现要求。同时,由于每个连续的K个零的区间最多只会被翻转一次,因此时间复杂度为O(N)。
以下是用Python实现上述方法的代码片段:
def flip_bits(s: str, k: int) -> int:
# 统计需要翻转的位数
count = 0
queue = [False] * k
for i in range(len(s)):
if s[i] == '1':
# 若当前位为1,则清空队列
while queue:
queue.pop(0)
continue
elif len(queue) == k:
# 若队列已满,则将最左侧位置进行翻转
if not queue.pop(0):
count += 1
queue.append(False)
return count
本文介绍了一种解决使得每K个连续位包含至少一个置位位的问题的方法,使用滑动窗口的思想,可以保证使用最小的位翻转操作来实现要求,时间复杂度为O(N)。