📅  最后修改于: 2023-12-03 15:26:28.700000             🧑  作者: Mango
有一个由整数构成的数组,你可以用最多K次操作将其中的任意元素增加1,让这个数组中的所有元素相等。请找出在执行最多K次操作后,能够得到的子数组最大长度。
首先分析,这个问题的复杂度非常高。如果我们使用暴力法来解决,时间复杂度将会是O(n^3),显然不现实。
但是,我们可以从另一个角度来思考。我们不妨将问题转化为:找到一个长度最长的连续子数组,其最大值和最小值之差不超过K。
这个问题就可以用滑动窗口的方法来解决了。我们可以维护一个区间,不断向右移动并更新最大值和最小值,当最大值和最小值之差超过K时,则将区间左端点右移。
时间复杂度为O(n),非常高效。
def max_subarray(nums: List[int], k: int) -> int:
max_len = 0
left = 0
right = 0
max_val = nums[0]
min_val = nums[0]
while right < len(nums):
max_val = max(max_val, nums[right])
min_val = min(min_val, nums[right])
if max_val - min_val > k:
left += 1
max_val = max(nums[left:right+1])
min_val = min(nums[left:right+1])
max_len = max(max_len, right-left+1)
right += 1
return max_len
假设给定数组为 [1, 2, 3, 4, 5],最大增量为2。则可以将数组中的2、3、4逐个加1,使数组变为 [3, 3, 3, 4, 5]。
我们可以得到的最长子数组为 [3, 3, 3],长度为3。