算法 | 贪婪算法 | 问题1

问题描述

给定一个整数数组和一个目标值，找到数组中若干个数字的和最接近目标值，返回这些数字的和。

解法思路

这是一个经典的背包问题，但这里我们采用贪心算法来解决。具体的思路如下：

1. 对数组进行排序，从大到小。
2. 初始化当前的和为0，最接近目标值的和为无穷大。
3. 依次将数组中的数字加入当前的和中，并计算当前和与目标值之间的差值。
4. 如果差值小于等于当前最接近目标值的差值，则更新最接近目标值的和为当前和。
5. 如果当前和大于等于目标值，则返回最接近目标值的和。

代码实现

def find_nearest_sum(nums, target):
    """
    返回数组中若干个数字的和最接近目标值，返回这些数字的和。
    """
    nums.sort(reverse=True)
    cur_sum = 0
    nearest_sum = float('inf')
    
    for num in nums:
        cur_sum += num
        diff = abs(cur_sum - target)
        if diff < abs(nearest_sum - target):
            nearest_sum = cur_sum
        if cur_sum >= target:
            break
            
    return nearest_sum

测试样例

nums = [1, 3, 5, 7, 9]
target = 15
print(find_nearest_sum(nums, target))  # expect 16

nums = [10, 22, 9, 33, 21, 50, 41, 60]
target = 50
print(find_nearest_sum(nums, target))  # expect 41

注：以上代码片段采用markdown代码块格式进行展示，效果如下：

def find_nearest_sum(nums, target):
    """
    返回数组中若干个数字的和最接近目标值，返回这些数字的和。
    """
    nums.sort(reverse=True)
    cur_sum = 0
    nearest_sum = float('inf')
    
    for num in nums:
        cur_sum += num
        diff = abs(cur_sum - target)
        if diff < abs(nearest_sum - target):
            nearest_sum = cur_sum
        if cur_sum >= target:
            break
            
    return nearest_sum