📅  最后修改于: 2023-12-03 15:25:50.589000             🧑  作者: Mango
这里有一个问题,给定一个包含 n 个整数的数组 nums,找到一个最小的非空子数组,使得其中每三个连续元素中必有一个被选中。
以下是一个示例数组:
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
应当返回的最小和子数组是 [1, 2, 3, 4, 5, 6],其中每三个连续元素中必有一个被选中。
此问题可以通过动态规划来解决。因为每三个连续元素中必有一个被选中,所以可以定义 dp 数组,其中 dp[i] 表示以 nums[i] 结尾的子数组的最小和。接着,将每个数字依次加入 dp 数组中,并使用以下公式更新 dp[i]:
dp[i] = min(dp[i-1], dp[i-2], dp[i-3]) + nums[i]
其中,当 i < 3 时,dp[i] 等于 nums[i],因为此时无法保证有三个连续元素可以被选中。
最终的答案是所有 dp[i] 中的最小值。
以下是该问题的 Python 实现:
def find_min_sum(nums):
n = len(nums)
dp = nums[:3]
for i in range(3, n):
dp.append(min(dp[i-3:i]) + nums[i])
return min(dp)
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print(find_min_sum(nums)) # 输出 21
以上代码可以输出示例中的正确解。