Python中的 sympy.stats.Cauchy()

借助sympy.stats.Cauchy()方法，我们可以得到代表柯西分布的连续随机变量。

Syntax : sympy.stats.Cauchy(name, x, gamma)
Where, x and gamma is a real number and gamma is greater 0.
Return : Return the continuous random variable.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Cauchy()方法，我们可以通过这个方法得到代表柯西分布的连续随机变量。

# Import sympy and cauchy
from sympy.stats import Cauchy, density
from sympy import Symbol
  
x0 = Symbol("x0")
gamma = Symbol("gamma", positive = True)
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.Cauchy() method
X = Cauchy("x", x0, gamma)
gfg = density(X)(z)
  
print(gfg)

输出 ：

1/(pi*gamma*(1 + (-x0 + z)**2/gamma**2))

示例 #2：

# Import sympy and cauchy
from sympy.stats import Cauchy, density
from sympy import Symbol
  
x0 = 2
gamma = 3
z = 0.5
  
# Using sympy.stats.Cauchy() method
X = Cauchy("x", x0, gamma)
gfg = density(X)(z)
  
print(gfg)

输出 ：

0.266666666666667/pi