Python|熊猫 MultiIndex.set_labels()

简介

MultiIndex.set_labels() 是 Pandas 库中的一个方法，用于在 Pandas 的 MultiIndex 对象中设置标签。MultiIndex 是 Pandas 中的一个数据结构，用于在数据框中创建具有多个级别的索引。

语法

下面是 MultiIndex.set_labels() 方法的语法：

MultiIndex.set_labels(labels, level=None, inplace=False, verify_integrity=True)

参数

• labels：指定用于替换现有标签的标签列表。
• level：一个整数，表示要更改的级别。如果未指定此参数，则默认为所有级别。
• inplace：一个布尔值，指示是否在原地执行操作。默认为 False，表示不会修改原始数据。
• verify_integrity：一个布尔值，指示是否验证新标签是否合法。默认为 True。

返回值

该方法没有返回值。如果 inplace=True，则原始数据将被编辑；否则，将返回修改后的数据拷贝。

示例

创建 MultiIndex 数据

首先，我们需要创建一个 MultiIndex 对象作为示例数据：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = [['Alice', 'Physics', 90],
        ['Alice', 'Mathematics', 80],
        ['Bob', 'Physics', 85],
        ['Bob', 'Mathematics', 95]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Subject', 'Score'])

# 创建 MultiIndex 对象
multi_index = pd.MultiIndex.from_frame(df[['Name', 'Subject']])
df.set_index(multi_index, inplace=True)

使用 set_labels() 方法

现在，我们可以使用 set_labels() 方法来设置新的标签：

# 引入MultiIndex模块
from pandas.core.indexes.multi import MultiIndex

# 获取现有标签
labels = multi_index.labels

# 创建新的标签
new_labels = [[0, 1, 0, 1], [0, 0, 1, 1]]

# 设置新的标签
MultiIndex.set_labels(multi_index, labels=new_labels, inplace=True)

说明

上述示例中，我们首先使用 from_frame() 方法创建了一个 MultiIndex 对象，将'Name'和'Subject'列作为多级索引。然后，我们使用 set_labels() 方法设置了新的标签。

参考链接

• Pandas 文档