Python| Pandas MultiIndex.from_arrays()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas MultiIndex.from_arrays()函数用于将数组转换为 MultiIndex。它是我们构建 MultiIndex 的几种方法之一。

Syntax: MultiIndex.from_arrays(arrays, sortorder=None, names=None)

Parameters :
arrays : Each array-like gives one level’s value for each data point. len(arrays) is the number of levels
sortorder : Level of sortedness (must be lexicographically sorted by that level)

Returns: index : MultiIndex

示例 #1：使用MultiIndex.from_arrays()函数从数组构造 MultiIndex。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the array
array =[[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey']]
  
# Print the array
print(array)

输出 ：

现在让我们使用这个数组创建 MultiIndex

# Creating the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array,
            names =('Number', 'Names'))
  
# Print the MultiIndex
print(midx)

输出 ：

正如我们在输出中看到的，该函数使用数组创建了一个 MultiIndex 对象。示例 #2：使用MultiIndex.from_arrays()函数从数组构造 MultiIndex。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the array
array =[[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey'], 
          ['Doctor', 'Scientist', 'Physicist']]
  
# Print the array
print(array)

输出 ：

现在让我们使用这个数组创建 MultiIndex

# Creating the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array, 
   names =('Ranking', 'Names', 'Profession'))
  
# Print the MultiIndex
print(midx)

输出 ：

正如我们在输出中看到的，该函数使用传递的数组创建了一个 MultiIndex。