Python | Pandas MultiIndex.names

Pandas MultiIndex 是用于在一个数据框中实现多层级索引的一种数据结构。在实际数据分析应用中，经常需要使用多层级索引来对数据进行分组分析，Pandas 中的 MultiIndex 就能完美满足这个需求。其中 MultiIndex.names 属性则是用于获取 MultiIndex 中每个层级的名字。

1. 创建 MultiIndex

创建 MultiIndex 对象，可以通过多种方式。最常用的是使用 from_arrays 函数来创建。

import pandas as pd

arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
          ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]
tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second'])

上述代码创建了一个包含两个层级索引的 MultiIndex 对象，其中第一层级的值为 'bar', 'baz', 'foo', 'qux'，第二个层级的值为 'one', 'two'。

2. 获取 MultiIndex 的名称

获取 MultiIndex 的每个层级的名称，可以使用 MultiIndex.names 属性。

index.names

返回：

FrozenList(['first', 'second'])

可以看出，MultiIndex.names 属性返回的是一个元组，其中包含每个层级的名称。

3. 设置 MultiIndex 的名称

可以通过 set_names 方法来修改 MultiIndex 各层级的名称。

index.set_names(names=['level1', 'level2'], inplace=True)

上述代码将 MultiIndex 的第一、第二层级分别修改为 'level1' 和 'level2'。

总结

使用 Pandas 的 MultiIndex，可以方便地实现多层级索引，进而对数据进行更加细粒度的分析。MultiIndex.names 属性是获取 MultiIndex 各层级名称的属性，set_names 方法则可以修改名称。