Python| Pandas MultiIndex.from_product()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas MultiIndex.from_product()函数从多个迭代的笛卡尔积中创建一个 MultiIndex。

Syntax: MultiIndex.from_product(iterables, sortorder=None, names=None)

Parameters :
iterables : Each iterable has unique labels for each level of the index.
sortorder : Level of sortedness (must be lexicographically sorted by that level).
names : Names for the levels in the index.

Returns: index : MultiIndex

示例 #1：使用MultiIndex.from_product()函数从多个可迭代对象的笛卡尔积构造 MultiIndex。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the first iterable
Price =[20, 35, 60, 85]
  
# Create the second iterable
Name =['Vanilla', 'Strawberry']
  
# Print the first iterable
print(Price)
  
# Print the second iterable
print("\n", Name)

输出 ：

现在让我们使用上述两个可迭代对象创建 MultiIndex。

# Creating the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_product([Name, Price],
                       names =['Name', 'Price'])
  
# Print the MultiIndex
print(midx)

输出 ：

正如我们在输出中看到的，该函数使用这两个迭代的笛卡尔积创建了一个 MultiIndex 对象。示例 #2：使用MultiIndex.from_product()函数从多个迭代的笛卡尔积构造一个 MultiIndex。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the first iterable
Snake =['Viper', 'Cobra']
  
# Create the second iterable
Variety =['Brown', 'Yellow', 'Black']
  
# Print the first iterable
print(Snake)
  
# Print the second iterable
print("\n", Variety)

输出 ：

现在让我们使用上述两个可迭代对象创建 MultiIndex。

# Creating the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_product([Snake, Variety], 
                       names =['Snake', 'Variety'])
  
# Print the MultiIndex
print(midx)

输出 ：

该函数使用两个可迭代对象创建了一个 MultiIndex。