Python| Pandas MultiIndex.names

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas MultiIndex.names属性返回 MultiIndex 中级别的名称。

Syntax: MultiIndex.names

示例 #1：使用MultiIndex.names属性在 MultiIndex 中查找级别的名称。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the array
array = [[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey']]
  
# Print the array
print(array)

输出 ：

现在让我们使用这个数组创建 MultiIndex

# Creating the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array, names =('Number', 'Names'))
  
# Print the MultiIndex
print(midx)

输出 ：

现在我们将在 MultiIndex 中找到所有级别的名称。

# Print the names of the level in MultiIndex
midx.names

输出 ：

正如我们在输出中看到的，midx 有两个级别，级别的名称是“数字”和“名称”。示例 #2：使用MultiIndex.names属性在给定的 MultiIndex 中查找级别的名称。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the array
array =[[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey'], 
           ['Doctor', 'Scientist', 'Physicist']]
  
# Print the array
print(array)

输出 ：

现在让我们使用这个数组创建 MultiIndex

# Creating the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array, 
   names =('Ranking', 'Names', 'Profession'))
  
# Print the MultiIndex
print(midx)

输出 ：

现在我们将在 MultiIndex 中找到所有级别的名称。

# Print the names of the level in MultiIndex
midx.names

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， midx具有三个级别，级别的名称是“数字”、“名称”和“职业”。