Python | Pandas MultiIndex.nlevels

Pandas MultiIndex是一种具有多个级别的索引方式。每个级别可以视为一个单独的索引，它可以应用于行或列。 在MultiIndex中，每个级别由唯一的标识符表示，称为标签。 在Pandas中，通过使用索引级别的标签，可以轻松检索MultiIndex中的数据。该索引的nlevels()方法返回MultiIndex中的级别数。

语法

MultiIndex.nlevels

参数解释

无

返回值

返回MultiIndex中的级别数。

示例

import pandas as pd

# 创建一个MultiIndex索引
mi = pd.MultiIndex.from_tuples([('a', 'cat'), ('b', 'dog'),
                                ('a', 'tiger'), ('b', 'lion')])

# 使用MultiIndex创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data={'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [5, 6, 7, 8]}, index=mi)

# 打印MultiIndex中的级别数
print("MultiIndex中的级别数为：", df.index.nlevels)

输出：

MultiIndex中的级别数为： 2

在上面的示例中，我们创建了一个MultiIndex索引，并使用它来创建DataFrame。 我们然后使用nlevels()方法返回所创建的MultiIndex中的级别数，并将其打印到控制台（即终端）中。

异常

在MultiIndex中，如果当前索引不具有任何级别，则nlevels()方法将导致一个AttributeError。如果您尝试在不存在的索引级别上调用nlevels()方法，则将引发IndexError。

结论

在本教程中，我们学习了MultiIndex的概念，以及如何使用nlevels()方法返回MultiIndex中的级别数。MultiIndex在Pandas中是一个很强大的工具，它为数据分析师和科学家提供了很多有用的操作和功能。