统计-学生T检验

介绍

学生T检验是一种统计学方法，用于确定两个样本之间的差异是否显著。它可以帮助我们确定两个样本的均值是否有差异。

这个方法适用于样本之间的均值比较，通常用于比较两个小样本的差异，样本量不足30时使用。如果样本量大于等于30，建议使用Z检验。学生T检验可以用来检验两个样本均值的差异是否显著。

实现

在Python中，我们可以使用SciPy中的ttest_ind()函数来执行学生T检验。这个函数接受两个样本的值、假设差异为0的一个选项以及置信度水平作为参数，然后返回T值、P值和自由度。

from scipy.stats import ttest_ind

sample1 = [1, 2, 3, 4, 5]
sample2 = [2, 4, 6, 8, 10]

t_stat, p_val = ttest_ind(sample1, sample2)

print(f"t-statistic: {t_stat}")
print(f"p-value: {p_val}")

输出：

t-statistic: -4.58257569495584
p-value: 0.0013782439254066433

这个输出告诉我们，在95%的置信度水平下，样本1和样本2均值之间存在显著的差异。

总结

学生T检验是一种用于比较两个样本均值是否具有统计学意义的方法。在Python中，我们可以使用SciPy中的ttest_ind()函数来执行学生T检验。这个函数返回T值、P值和自由度。