资质门CS 1998第54题解

题目描述：

在一个仓库里，有一排条形码，其中第 i 个条形码为 barcodes[i]。请你重新排列这些条形码，使其中两个相邻的条形码不能相等。你可以返回任何满足该要求的答案，此题保证存在答案。

示例 1:

输入：[1,1,1,2,2,2]
输出：[2,1,2,1,2,1]

示例 2:

输入：[1,1,1,1,2,2,3,3]
输出：[1,3,1,3,2,1,2,1]

解法一：哈希表

首先我们可以统计每个条形码的数量，然后按照数量从大到小进行排序。接着，我们可以将较多的条形码放在奇数位，较少的条形码放在偶数位上。实现时，我们可以使用一个哈希表来记录各个条形码出现的次数，并放入大根堆中，以便获取出现最多的条形码。接着我们循环 n/2 次，每次取出出现最多的条形码，并将其放入奇数位和偶数位上。

具体实现细节可以参见以下代码：

class Solution:
    def rearrangeBarcodes(self, barcodes: List[int]) -> List[int]:
        # 统计每个条形码的数量，并放入哈希表
        hash_map = {}
        for barcode in barcodes:
            hash_map[barcode] = hash_map.get(barcode, 0) + 1

        # 将哈希表中的元素放入大根堆，以便获取出现最多的条形码
        heap = []
        for k, v in hash_map.items():
            heapq.heappush(heap, (-v, k))

        res = [0 for _ in range(len(barcodes))]

        # 依次将出现最多的条形码放入奇数位和偶数位上
        idx = 0
        while heap:
            count, val = heapq.heappop(heap)
            for _ in range(-count):
                if idx >= len(barcodes):
                    idx = 1
                res[idx] = val
                idx += 2

        return res

复杂度分析：

• 时间复杂度：$O(nlogn)$，其中 n 是条形码的数量。
• 空间复杂度：$O(n)$，其中 n 是条形码的数量。空间复杂度主要取决于哈希表和堆的空间复杂度。