Python Pandas dataframe.product()

dataframe.product()是pandas库中DataFrame对象（二维表格）的方法之一，在给定轴上计算数据帧的乘积。这个函数可以接受轴名，轴号或轴索引作为参数，也可以使用它们的组合。

语法

DataFrame.product(axis=None, skipna=True, level=None, numeric_only=None, **kwargs)

参数

• axis: {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default None（表示所有轴）

  用于计算乘积的轴方向。如果没有提供，则计算所有标签的乘积。对于DataFrame，默认值为0，即沿着列方向计算乘积。

• skipna: bool, default True

  如果设置为True，则跳过NaN值。否则，返回值为NaN。

• level: int or level name, default None

  如果轴是层次化索引（MultiIndex），则可以指定级别（从0开始）。否则忽略该参数。

• numeric_only: bool, default None

  如果设置为True，则仅包括数字列和项目。否则计算所有的数据类型。

返回值

与轴方向有关。

示例

import pandas as pd  
data = {'Item': ['Guitar', 'Drums', 'Bass'], 'Price': [100, 50, 70], 'Weight': [5, 10, 12]}  
df = pd.DataFrame(data)  
print(df.product())  # 420000 

在上面的示例中，我们创建了一个数据帧（DataFrame），其中第一列给出了吉他、鼓和贝斯的名称，第二列给出了它们的价格，第三列给出了各种乐器的重量。我们应用了product()方法，在默认情况下（即沿着列方向），返回了价格和重量的乘积（$1005501070*12$），即420000。

参考文献

pandas.DataFrame.product