📅  最后修改于: 2023-12-03 14:49:33.620000             🧑  作者: Mango
本文将对如何找出位于 [L, R] 范围内的所有完全数,并计算它们的总和进行介绍。完全数是指一个数恰好等于它的所有真因子(不包括自身)的和。例如,6是一个完全数,因为它的真因子是 1, 2, 3,它们的和为 6。
要找出位于 [L, R] 范围内的所有完全数,我们可以遍历该范围内的每个数,判断它是否是完全数。对于每个数,我们需要找出它的真因子,然后将这些因子相加,如果和等于这个数本身,则该数是一个完全数。
为了找出一个数的所有真因子,我们可以遍历从 1 到 n/2 的每个数,将 n 取余该数,如果余数为 0,则该数是 n 的真因子之一。我们需要将所有的真因子相加,得到的和即为 n 的真因子和。
具体步骤如下:
total_sum
,用于保存完全数的总和,初始化为 0。num
表示当前的数。num
,计算它的真因子和。factor_sum
,用于保存 num
的真因子和,初始化为 0。num/2
的每个数,用变量 factor
表示当前的数。num
取余 factor
的余数为 0,则将 factor
加入到 factor_sum
中。factor_sum
等于 num
,则将 num
加入到 total_sum
中。total_sum
,即为位于 [L, R] 范围内的所有完全数的总和。以下是使用 Python 编程语言实现上述解题思路的代码片段:
def get_perfect_numbers_sum(L, R):
total_sum = 0
for num in range(L, R + 1):
factor_sum = 0
for factor in range(1, num // 2 + 1):
if num % factor == 0:
factor_sum += factor
if factor_sum == num:
total_sum += num
return total_sum
你可以按照以下方式使用上述代码片段:
L = 1
R = 10000
result = get_perfect_numbers_sum(L, R)
print(result) # 输出位于 [L, R] 范围内的所有完全数的总和
该算法的时间复杂度为 O(R * sqrt(R)),其中 R 为范围的长度。对于每个数,最多需要遍历它的一半来找出真因子,因此时间复杂度为 O(sqrt(R))。总共需要遍历 R 个数,因此时间复杂度为 O(R * sqrt(R))。空间复杂度为 O(1),只使用了有限的额外空间。
通过遍历 [L, R] 范围内的每个数,计算它们的真因子和,并将满足条件的完全数相加,我们可以得到位于 [L, R] 范围内的所有完全数的总和。根据上述解题思路,我们编写了一个用于计算完全数总和的函数,并提供了使用示例以及复杂度分析。希望本文能够帮助你理解并解决相关问题。