📅  最后修改于: 2023-12-03 15:42:14.876000             🧑  作者: Mango
该问题涉及图像处理的基本知识,主要考察程序员的矩阵运算和算法实现能力。该题目要求编写一个程序,实现对一张黑白二值图像进行垂直和水平方向的切割,并输出分割后的块数。
首先,我们需要将输入的图像进行二值化处理,将其转换为黑白二值图像。接着,我们需要将该图像分别在垂直和水平方向进行扫描。在扫描时,若发现该行或该列的像素点都为白色,则意味着该行或该列可以进行切割,此时我们需要统计已经进行的切割数,并在该处进行垂直或水平方向的切割。
使用矩阵运算可以快速的进行图像的处理,我们可以将二值图像转换为对应的矩阵,进行矩阵相加、矩阵转置等运算,从而方便的完成对图像的垂直、水平扫描,并完成图像的分割。
1. 将二值图像转化为矩阵表示
matrix = [[0,0,0,...,0],
[0,1,1,...,0],
[0,1,1,...,0],
...,
[0,0,0,...,0]]
2. 将矩阵进行水平方向扫描
for row in matrix:
if sum(row) == 0:
count += 1
cut at this row
4. 将矩阵进行垂直方向扫描
matrix_T = matrix.transpose()
for col in matrix_T:
if sum(col) == 0:
count += 1
cut at this col
注意事项:在对图像进行垂直和水平切割时,我们需要保证每次切割后剩余的像素点数量足够进行下一次的切割。否则,我们将会出现错误的结果。