Bokeh-ColumnDataSource

Bokeh-ColumnDataSource是Bokeh库中的一个核心组件，能够将数据处理和可视化分离开来。它可以将数据存储在一个单一的、易操作的数据源中，同时在数据源中添加、删除或更新数据，图形界面也会做出响应并自动更新。在Bokeh中，我们将数据源以一列列的方式组织并储存到ColumnDataSource对象中。Bokeh-ColumnDataSource不仅是Bokeh数据可视化库的核心，也是Bokeh实现交互式数据可视化的核心功能。

主要功能

Bokeh-ColumnDataSource具有以下主要功能：

• 存储数据
• 可以添加、删除或更新数据
• 自动呈现

实现

下面是一个简单示例，演示了如何在Bokeh-ColumnDataSource中存储数据、在数据源中添加数据以及如何更新一个图。

# 导入Bokeh库中的ColumnDataSource
from bokeh.models import ColumnDataSource

# 创建一个ColumnDataSource对象，将数据存储在数据源中
source = ColumnDataSource(data=dict(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[2, 5, 3, 6, 7]))

# 创建一个Plot图，通过数据源展示数据
plot = figure(plot_width=400, plot_height=400)
plot.scatter('x', 'y', source=source, size=10)

# 在原数据的基础上添加新数据
new_data = dict(x=[6, 7, 8], y=[4, 2, 5])
source.stream(new_data)

# 更新数据源
source.data = dict(x=[1,2,3], y=[4,5,6])

结论

因此，Bokeh-ColumnDataSource是一个非常强大的工具，允许我们将数据处理和可视化分离，同时可以实现数据的添加、删除或更新，以及自动呈现，非常适用于交互式的数据可视化。