📜  数据仓库-流程管理器(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:39:57.845000             🧑  作者: Mango

数据仓库-流程管理器

简介

数据仓库-流程管理器是一个用于管理数据仓库任务流程的工具。它可以方便地将数据仓库任务进行流程化管理,从而提高任务执行效率,降低出错率,同时也增强了对任务执行情况的监控和管理。

功能

数据仓库-流程管理器具有以下主要功能:

  1. 任务流程化管理:可以将不同的数据仓库任务进行流程化管理,方便整个任务执行的跟踪和监控。
  2. 任务执行顺序控制:可以自定义不同任务执行的顺序,从而避免出现任务执行先后顺序不当的情况,并确保整个任务执行的正确性与高效性。
  3. 异常处理:可以对异常情况进行处理,避免造成任务执行的中断和数据的错误。
  4. 执行日志记录:可以对任务的执行情况进行日志记录,方便后期的任务跟踪和历史数据的查询。
使用方式

数据仓库-流程管理器的使用方式如下:

  1. 安装与配置:使用pip安装数据仓库-流程管理器,并进行适当的配置。配置文件包括数据库配置、任务配置和执行方式配置等。
  2. 任务管理:在任务管理界面进行数据仓库任务的管理,包括任务的添加、删除、修改、禁用、启用和执行等。
  3. 任务执行:在任务执行界面进行数据仓库任务的执行,可以选择全部或部分任务进行执行。
  4. 执行日志查看:在执行日志界面查看任务执行的日志,包括异常信息和执行结果等。
代码片段

下面是一个简单的代码片段演示如何使用数据仓库-流程管理器进行任务的管理和执行:

# 导入依赖包
from dwh_process_manager import DwhProcessManager

# 创建对象
manager = DwhProcessManager()

# 添加任务
manager.add_task(task_name='task1',
                 task_type='sql',
                 task_params='select count(*) from table1',
                 task_description='统计table1的行数')

manager.add_task(task_name='task2',
                 task_type='hdfs',
                 task_params='hdfs dfs -ls /',
                 task_description='查询HDFS根目录')

# 执行任务
manager.execute_tasks(task_names=['task1', 'task2'])

# 查看执行日志
logs = manager.get_logs()
print(logs)

更多使用细节可以参考官方文档:数据仓库-流程管理器文档