最小化数组和

介绍

该算法通过将数组中的较大和较小元素分别替换为其值的一半和两倍来最小化数组和。此过程最多重复K次，其中K为指定的参数。

该算法可以应用于一些数值优化问题，例如最小化线性回归的误差平方和。

实现

该算法可以用以下伪代码表示：

for i in range(k):
    min_val = min(array)
    max_val = max(array)
    array[array.index(min_val)] = min_val / 2
    array[array.index(max_val)] = max_val * 2

其中，使用了Python的内置min()和max()函数来获得数组中的最小值和最大值。

时间复杂度

该算法的时间复杂度为O(kn)。

适用情况

该算法适用于某些数值优化问题，如最小化线性回归误差平方和。但是需要注意，该算法在不同问题中的应用效果可能会有所不同。在某些情况下，可能需要使用更复杂的优化算法来获得更好的结果。

参考资料

• GeeksforGeeks: Minimize the sum of the array by applying the given operation
• Stack Overflow: Algorithm to minimize sum of products of elements