在 Python 中使用 Plotly 的 Sankey 图

Sankey 图是一种流程图，用于可视化随时间流动的能量和物质。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 中的 Plotly 库创建 Sankey 图。

安装

首先，需要安装 Plotly 库。可以使用以下命令在控制台中安装：

pip install plotly

创建 Sankey 图

下面是一个使用 Plotly 创建 Sankey 图的简单示例。

import plotly.graph_objs as go
import plotly.offline as po

trace = go.Sankey(
    node = dict(
        pad = 15,
        thickness = 20,
        line = dict(color = "black", width = 0.5),
        label = ["A", "B", "C", "D", "E"],
        color = ["#FF5A5F", "#FFB400", "#007A87", "#FEBFB3", "#C9E9E7"]
    ),
    link = dict(
        source = [0, 0, 1, 2, 2, 3, 4],
        target = [2, 3, 3, 4, 1, 4, 3],
        value = [8, 4, 2, 8, 4, 2, 2]
    )
)

layout = go.Layout(
    title = "Sankey Diagram",
    font = dict(size = 12)
)

fig = go.Figure(data=[trace], layout=layout)

po.plot(fig)

代码解释：

1. 导入 Plotly 组件和 Plotly 离线模块。
2. 将 node 类型设置为 Sankey，定义颜色、标签和样式。
3. 将 link 类型设置为 Sankey，定义源、目标和值的指数。
4. 创建 Sankey 图的图表。
5. 创建图表布局，定义标题和字体大小。
6. 创建 Figure 对象并使用 plot 函数渲染到 HTML 文件中。

结论

本文介绍了如何使用 Python 中的 Plotly 创建 Sankey 图。创建 Sankey 图是一种简单而又有趣的方式来可视化数据流程。通过合理地使用颜色、标签和样式，您可以轻松地可视化大量数据。