数据仓库实施规则

数据仓库是一个集中的数据管理系统，它将来自各种来源的信息组合、集成和分组到一个存储库中。数据仓库有助于评估系统中不同数据库之间的链接，从而可以生成有意义的报告。它通过展示有关模式和效率的知识来帮助许多组织和企业发展。它支持根据从仓储评估报告中获得的结果来促进经济增长。

数据仓库实现：

数据仓库实施是为根据需求构建功能数据仓库而执行的一系列操作。它包括计划、获取所需数据、分析数据和执行业务运营等活动。此外，还必须定义数据模型、ETL、OLTP 等主要组件。让我们详细介绍一下这些步骤。

收集和计划先决条件：

需求收集是执行任务 apt 仓库实现的第一步。此步骤需要在开始时计划必需品，因此以下步骤将确认为即将完成的任务选择适当的工具。因此，通过为构建数据仓库创建一个正确的标准。必须考虑可伸缩性以避免增加的工作量或防止在较少的工作量期间浪费数据。用户交互性非常重要，它确保用户和软件之间的交互很容易。必须通过规划平台的可视化和定制来保持用户友好。如果数据仓库在第一次尝试中失败，则必须有替代计划。在仓库设计中必须考虑 ACID（原子性、一致性、隔离性、耐久性）属性，以保持仓库的完整性。

考虑数据仓库设计：

这是数据仓库实施阶段的关键步骤。构建数据仓库时应始终牢记组织的长期结果。在构建仓库时，必须考虑一些特性。

方面包括：

应考虑用于 ETL 和 OLAP（在线分析处理）的数据仓库物理环境架构以及 OLTP（在线事务处理）的移动更新。
测试、开发和生产系统都需要各自的环境。隔离的工作空间有助于在生产过程中将信息安全发布给企业客户之前对其进行验证。有利于安装过程。它还有助于在不中断其他业务操作的情况下识别错误，从而优化 ETL（提取转换负载）的有效性。
在数据仓库崩溃的情况下，必须考虑替代计划。
定义数据源以确定哪些数据源将与数据仓库集成是至关重要的。
数据管理、分析和存储都应该得到适当考虑。
OLAP（在线分析处理）提高了仓库的效率，它使用分析来获得有价值的业务洞察力。

提取转换负载 (ETL) 过程：

数据将首先从源中检索，然后再传送到存储区域。如有必要，可以在不破坏源有效性的情况下对存储区域进行更改。数据提取之后，对原始数据进行清理、链接和转换，以创建有意义的商业智能报告，这是 ETL 过程中最关键的阶段。数据集现在已在最后阶段加载到目标数据仓库中。它必须根据服务器的能力进行评估和执行。 ETL 的主要目标是在不降低数据质量的情况下从系统环境中检索相关的公司数据。

在计划和执行阶段，该技术需要更长的时间来执行。在概念设计阶段正确识别来自源的数据集可能会显着加快 ETL 过程。因此，仓库的功能将得到增强，最佳仓库设计将获得批准。如果此 ETL 阶段中断，将对数据仓库的性能不佳产生严重影响。

在线分析处理：

OLAP 是一种用于回答复杂查询和即席查询的方法。它有助于快速估计关键业务指标，以及规划时间表和预测运营。它有助于分析海量数据集。 OLAP 的专长是进行多维分析，其中给定的数据集根据某些分析和组织数据的标准分解为维度。尺寸和规格必须从设计过程的一开始就确定。电子表格可用于在 OLAP 之后存储二维数据，但在多维分析中，使用 OLAP 多维数据集，专门用于存储来自不同来源的数据类型并对其进行逻辑评估。必须验证OLAP过程发生在仓储的开发阶段。未能更新 OLAP 多维数据集可能会导致仓库函数不佳。所以，OLAP过程必须适当地执行，才能与仓库取得良好的效果。

业务分析工具选择：

商业智能解决方案以一致的方式向业务最终用户提供数据，使他们能够从企业数据仓库分析和提取所需的信息。必须确定仓库中未来的技术和数据存储方式。业务分析技术用于生成数据可视化功能，如仪表板、模板、查询获取功能、生成报告。当最终用户从仓库中获取所需数据时，仓库的关键数据必须保持安全。如果重要数据不安全，可能会导致公司倒闭。然而，仓库的标准报告能力对于最终用户的满意度也很重要。

报告和仪表板的生成：

在许多情况下，消费者经常使用仓库来生成分析报告或仪表板。对于商业客户，已经定义的报告是必要的。快速选择报告参数的能力是从数据仓库生成报告的关键特性。对于一个实例，报告过滤器必须能够根据提供的时间范围提取报告。最终用户可能需要通过电子邮件或其他形式传输生成的结果，因此分发至关重要。数据必须在允许额外修改的安全接口中传送。控制可访问性和数据流应该是报告系统的一个功能。还应解决快速添加其他报告的能力。它通过财务关键绩效指标和产品可用性跟踪帮助消费者。

ETL流程的优化：

测试和编程接口都应该是独立且唯一的。因此，公司可以通过 ETL、查询优化和报告传输来展示更好的软件质量，而不会影响现有的生产设置。确定测试和生产环境以及与开发环境相匹配的产品至关重要。还需要检查硬件以避免故障或故障。结果，提高了系统在测试环境中的效率。

仓库测试：

测试是实施和部署已构建的数据仓库之前最重要的阶段。作为此过程的一部分，将创建和执行不同的测试用例，以确保数据的完整性和可靠性。它还验证了组织的数据框的一致性。一旦数据被提取，测试过程就不能立即开始。但是，它必须在 ETL 过程之后完成，其中包括数据转换和加载。中间测试可以帮助迅速解决问题，而不是等到过程结束。为确保仪表板和报告等商业智能产品按预期函数，必须在实施前对其进行测试。最终用户测试需要确定检索到的结果或数据是否满足用户的查询和需求。这有助于获得业务用户的信心和信任。最终用户需要定期反馈，以确保设计数据仓库的质量。

仓库部署：

仓库的部署是构建过程的最后一步，大部分过程已经完成。部署阶段的关键问题是培训用户如何使用这些工具，以及提供访问数据仓库所需的帮助和其他操作。培训可帮助用户了解可用的工具和报告，从而增加成功采用数据仓库的可能性。最终用户的数量用于做出是否实施数据仓库的业务决策。在部署仓库之前，有几件事需要考虑。这包括确认仓库架构的正确性，以及仓库的组件、数据库空间利用率、ETL 测试和生产区域测试。部署阶段必须自动化以将工具传输到生产环境。以这种方式可以防止差异和生产漏洞。