先决条件——数据仓库、数据仓库架构、数据仓库的特点和功能
以下是实施数据仓库的一些困难：
- 实施数据仓库通常是一项巨大的工作，必须根据既定的方法进行计划和执行。
- 构建、管理和质量控制是数据仓库中出现的重要操作问题。
- 实施数据仓库时的一些重要且具有挑战性的考虑是：仓库的设计、构建和实施。
- 在大型组织中建立企业范围的仓库是一项重大的事业。
- 手动数据处理可能会危及输入数据的正确性。
- 一个密集型企业是一个数据仓库的管理，它与仓库的复杂性和大小成正比。
- 试图管理数据仓库的组织应该理解管理的复杂性。
- 必须具有接受和集成分析的灵活性，以简化商业智能流程。
- 为了处理演变，采购组件和仓库的模式应该更新。
- 数据仓库中的一个重要问题是数据的质量控制。主要关注点是：数据的质量和一致性。
- 对于数据库管理员来说，一致性仍然是一个重要的问题。
- 在命名、域定义、标识号方面产生差异的主要挑战之一是融合来自异构和不同来源的数据。
- 每当源数据库发生变化时，数据仓库管理员必须考虑与仓库元素可能发生的交互。
- 应该有数据的准确性。一个仓库的效率和工作，只有支持它运行的数据才是好的。
- 使用预测应该在构建数据仓库之前进行保守估计，并且应该不断修改以反映当前的需求。
- 为了适应数据源的添加和消耗，应该设计仓库。这也避免了重大的重新设计。
- 源和源数据会进化，仓库必须适应这种变化。
- 另一个持续的挑战是将可用的源数据拟合到仓库的数据模型中。这是因为仓库的需求和能力会随着时间的推移而变化，因为技术将持续快速变化。
- 传统数据库管理的数据仓库管理将需要更广泛的技能。
- 在大型组织中管理数据仓库、设计管理函数和选择数据库仓库的管理团队是一些主要任务。
实现数据仓库的一些最佳实践：
- 数据仓库必须增量构建。
- 应管理用户对已完成项目的期望。
- 重要的是要有政治意识。
- 应该建立适应性。
- 发展业务/供应商关系是最佳实践。