📜  关系代数中的笛卡尔积运算(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:50:05.589000             🧑  作者: Mango

关系代数中的笛卡尔积运算

在关系数据库中,如果我们要查询两张表的所有可能组合,就需要用到笛卡尔积(Cartesian Product),也称为交叉积或叉乘。笛卡尔积是关系代数中的一种操作,用于生成由两张表的所有行组合而成的新表。

笛卡尔积运算的定义

假设有两张表 $A$ 和 $B$,其中 $A$ 的列数为 $n$,$B$ 的列数为 $m$。$A$ 中有 $r_A$ 行,$B$ 中有 $r_B$ 行。如果执行笛卡尔积运算,则生成的新表的列数为 $n+m$,行数为 $r_A \times r_B$。新表的每一行都由 $A$ 中的一行和 $B$ 中的一行组合而成。

笛卡尔积运算的表示方法为 $A \times B$。

笛卡尔积运算的示例

我们可以用下面的两张表演示笛卡尔积运算。

表 A:

| id | name | | --- | ---- | | 1 | Tom | | 2 | Bob |

表 B:

| id | age | | --- | ----| | 1 | 18 | | 2 | 20 | | 3 | 22 |

执行笛卡尔积运算 $A \times B$,则结果为:

| A.id | A.name | B.id | B.age | | ----- | ------ | ---- | ----- | | 1 | Tom | 1 | 18 | | 1 | Tom | 2 | 20 | | 1 | Tom | 3 | 22 | | 2 | Bob | 1 | 18 | | 2 | Bob | 2 | 20 | | 2 | Bob | 3 | 22 |

可以看到,新表的列数为原表 A 的列数和原表 B 的列数之和,行数为原表 A 的行数和原表 B 的行数之积。

在 SQL 中执行笛卡尔积运算

在 SQL 中,我们可以使用关键字 CROSS JOIN 来执行笛卡尔积运算。例如,对于上面的示例,可以这样查询笛卡尔积:

SELECT A.id, A.name, B.id, B.age
FROM A
CROSS JOIN B;

执行结果与上面的示例相同。

需要注意的是,笛卡尔积可能会生成非常大的结果集,尤其是当原表的行数非常多时。因此,在实际应用中需要谨慎使用笛卡尔积。