返回带有另一个 DataFrame 的笛卡尔积 - Python

在 Python 中，我们可以使用 pandas 库中的 merge() 函数来实现两个 DataFrame 的笛卡尔积操作。笛卡尔积是两个集合间所有可能的组合。在 DataFrame 中，笛卡尔积通过合并两个 DataFrame 来实现。

下面是一个示例程序，展示了如何将两个 DataFrame 进行笛卡尔积操作：

import pandas as pd

# 创建两个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'key': ['a', 'b', 'c'], 'value': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['a', 'b', 'd'], 'value': [4, 5, 6]})

# 实现笛卡尔积操作
cartesian_product = pd.merge(df1.assign(key=1), df2.assign(key=1), on='key').drop('key', 1)

# 输出结果
print(cartesian_product)

以上示例中，我们首先创建了两个 DataFrame（df1 和 df2）。然后，我们使用 assign() 函数为两个 DataFrame 添加一个名为 key 的新列（值为 1）。接下来，我们使用 merge() 函数将两个 DataFrame 根据 key 列合并，得到笛卡尔积结果。

最后，我们打印输出了笛卡尔积结果（cartesian_product）。

输出结果如下：

   value_x  value_y
0        1        4
1        1        5
2        1        6
3        2        4
4        2        5
5        2        6
6        3        4
7        3        5
8        3        6

在输出结果中，value_x 和 value_y 分别代表两个 DataFrame 中的 value 列。

以上示例展示了如何使用 merge() 函数实现两个 DataFrame 的笛卡尔积操作。您还可以使用 join() 函数实现相同的操作。使用这些函数，您可以在 Python 中轻松地实现笛卡尔积操作。