Python| Numpy np.hermvander2d() 方法
借助np.hermvander2d()方法，我们可以使用np.hermvander2d()方法从给定度数的 Hermite 级数中得到二维伪范德蒙矩阵。
Syntax : np.hermvander2d(x, y, deg)
Return : Return the 2-D pseudo vandermonde matrix of given degree.
示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用np.hermvander2d()方法，我们可以通过这个方法得到 Hermite 级数的二维伪范德蒙矩阵。
# import numpy and hermvander2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermvander2d
x = np.array([1, 2])
y = np.array([-1, -2])
x_deg, y_deg = 2, 2
# using np.hermvander2d() method
gfg = hermvander2d(x, y, [x_deg, y_deg])
print(gfg)
输出 ：
[[ 1. -2. 2. 2. -4. 4. 2. -4. 4.]
[ 1. -4. 14. 4. -16. 56. 14. -56. 196.]]
示例 #2：
# import numpy and hermvander2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite import hermvander2d
x = np.array([0.5, 0.10, 0.10, 0.5])
y = np.array([1, 2, 3, 5])
x_deg, y_deg = 1, 1
# using np.hermvander2d() method
gfg = hermvander2d(x, y, [x_deg, y_deg])
print(gfg)
输出 ：
[[ 1. 2. 1. 2. ]
[ 1. 4. 0.2 0.8]
[ 1. 6. 0.2 1.2]
[ 1. 10. 1. 10. ]]