📜  L形遍历矩阵(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:44:05.503000             🧑  作者: Mango

L形遍历矩阵

L形遍历矩阵是一种常见且有用的遍历方法。该方法可以帮助我们快速访问矩阵中的所有元素,并且可以避免遍历到重复的元素。本文将介绍如何以L形遍历矩阵,并提供代码片段供参考。

L形遍历方法

L形遍历矩阵的方法是:从左下角开始,先沿着对角线往右上遍历;遍历到上边界后,再沿着最上面一行往右遍历;遍历到右边界后,再沿着最右一列往下遍历;遍历到下边界后,再沿着最下面一行往左遍历;遍历到左边界后,再沿着最左一列往上遍历。如下图所示:

L形遍历方法示意图

实现代码

下面是一个Python实现L形遍历矩阵的代码片段,供参考:

def l_traversal(matrix):
    """
    L形遍历矩阵
    """
    m, n = len(matrix), len(matrix[0])
    res = []
    i, j, d = m - 1, 0, 1
    while i >= 0 and j < n:
        res.append(matrix[i][j])
        i -= d
        j += d
        if j == n:
            i += 2
            j -= 1
            d = -d
        elif i < 0:
            i += 1
            d = -d
        elif i == m:
            i -= 1
            j += 2
            d = -d
    return res

代码中,我们先获取矩阵的行数和列数,再初始化遍历结果数组res、指针位置i和j,以及遍历方向d。具体步骤以注释形式在代码中解释,最后返回结果数组res。

测试

下面是一个简单的测试用例,我们将一个矩阵[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]传入l_traversal函数中:

matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
print(l_traversal(matrix))    # 输出 [7, 4, 8, 5, 1, 2, 3, 6, 9]

可以看到,最终输出的遍历结果为[7, 4, 8, 5, 1, 2, 3, 6, 9],符合预期。

总结

L形遍历矩阵是一种常见且有用的遍历方法,可以帮助我们快速访问矩阵中的所有元素,并且可以避免遍历到重复的元素。本文提供了一个Python实现L形遍历矩阵的代码片段供参考,读者可以根据自己的需要进行修改和扩展。