ICICI Lombard 来到我们学院担任两个角色，即机器学习和云开发人员，地点是孟买的 Prabhadevi。
招聘流程包括 3 轮，并提供实习 + 就业机会。
第一轮（在线测试）：
- 认知/能力倾向测试（30 个问题 – 30 分钟）：问题包括数量、逻辑推理和语言能力。
- 技术测试（10 个问题 – 10 分钟）：问题是来自操作系统、数据结构、数据网络和Java等主题的 MCQ。
- 编码问题（3 个问题 – 1 小时）：所有三个问题的难度级别均为中等。我能够使用蛮力方法解决三分之二的问题。
第二轮（技术面试）：
- 自我介绍，让我们了解您所知道的所有技术。
- 告诉我一些关于你制作的两个聊天机器人的事情？
- 您是否将聊天机器人与任何特定酒店集成？
- 你在简历中提到的CMS是什么？
- 为什么要在同一家公司实习两次？
- 在Python、Aws 和 Django 上给自己打分。
- 解释您的电子学习项目。
- 你从 Udemy 做了 ML (AZ)。你喜欢它还是刚刚完成了你从中学到的东西？
- 分类和预测的区别
- 提及一些 ML 算法，哪个是最好的，为什么？
- 解释一下你在 33 小时黑客马拉松中做了什么？
- 解释黑客马拉松项目。
- 您可以将云与任何技术集成吗？你会怎么做？
- 为什么是姜戈？你为什么选择它来制作项目？
- 解释一下 Django 使用什么架构？
- 为什么不是 Microsoft.net 框架？这是最简单的框架。
- 为什么要在 Coursera 上进行 AWS 专业化？
- 解释 Saas、Paas 和 Iaas。
- 您所说的 RESTful API 是什么意思以及您如何在项目中使用它？
- 有什么高等教育计划吗？
- 如果你得到其他公司给你双倍的薪水，你在接下来的两年里会怎样？
- 我们渴望了解您的家庭背景。你能谈谈吗？
- 你有任何问题吗？
注 – 许多与项目相关的问题没有提及。但是非常了解你的项目。
第三轮（技术+人力资源面试）：
- 再次自我介绍
- 你上一轮的表现如何？
- SOAP 和 RESTful API 之间的区别。
- 机器学习和深度学习的区别。
- 你更喜欢什么云或机器学习以及为什么要给出理由
- 您的简历似乎对 UI 感兴趣，那么您将如何适应 ML 或云？
- 谈谈你在哪些地方使用了机器学习和深度学习？
- 在 AWS 中解释一些最吸引您的组件。
- 由于这是最终结果，请告诉我们您对 ML 或云感兴趣的哪个角色，为什么？
- ICICI Lombard 有什么吸引您的地方？
- 您有什么问题要问我们吗？
从我的大学中选出了 18 名候选人。
提示：
- 在安置前谈话时截取幻灯片（因为它在我们的例子中是虚拟的）否则记下所有重要的细节，访问公司的网站并了解他们的产品，在面试之前阅读它。
- 只要对你的答案充满信心，并有很好的例子来支持你的答案。
- Geeks for Geeks 是数据结构最好的网站，必做的公司面试题很有用。
- 一定要向面试官提问。如果不是，那么就在我浏览您的网站时说，甚至您的安置前谈话也非常有用，所以我不怀疑一切都很清楚（这样的事情会给他们留下深刻印象）。
- 有许多公司在很短的时间内接踵而至，因此请尽早开始准备。
- 解释你所知道的一切可能不是正确的答案，但面试官想知道方法或只是看看你的回答方式。
- 提前准备好所有人力资源问题。
祝一切顺利！！