分形分析面试经历

描述是我在 2021 年 1 月校园安置活动期间对 Fractal Analytics 的面试经历，以担任 Imagineer（见习数据科学家）的角色。

第一轮（能力倾向测试）：第一轮有基本的能力倾向问题。

1. 考试共70道题，分为数据分析、推理能力、定量能力和语言能力4个部分。 75 分钟被分配到解决问题。题目水平适中，有几道难题。
2. 提示：从在线资源（如 (https://www.indiabix.com/)）练习能力倾向问题，以在第一轮之前习惯能力倾向测试。

第2轮（技术测试）：第二轮是技术测试，有关于SQL的问题，以及Python或R（测试前选择Python或R）。

1. 一共8题，SQL题4题， Python或R题4题，SQL题难度适中。大多数 SQL 问题都涉及使用某种连接。 Python题涉及NumPy和Pandas库的知识，难度适中。
2. 8 道题的答题时间为 90 分钟，考虑到题目的难度，这已经足够了。代码将在测试提供的编码环境中编写。有示例测试用例来验证您的代码。
3. 学生在此基础上根据前两轮的成绩综合入围。
4. 提示：从在线资源（如 Leet 代码和可汗学院）中练习易于管理的 SQL 问题，尤其是那些需要使用连接的问题。对于 NumPy 和 Pandas，请关注 YouTube 上的在线视频教程/课程（如 Data School、Codebasics 和 FreeCodeCamp.org）。

第三轮（技术面试一）：技术面试持续20分钟。大多数问题都是基于我的简历和我之前的实习经历（在一家非银行金融公司的数据科学团队）。

1. 面试官最初问了我一些关于我自己的问题，然后是我之前实习期间围绕我的项目提出的一些问题。
2. 然后面试官就我在简历上提到的事情（比如股票交易/投资）问了几个问题。
3. 小贴士：全程自信。准备一个很好的介绍，为面试定下基调。在介绍中，专注于你最喜欢谈论的事情，并引导面试官朝着那个方向前进。熟悉你的简历。

第 4 轮（技术面试 II）：第一次和第二次技术面试都非常相似。第二次技术面试也持续了20分钟。

1. 重点再次放在我之前实习期间的项目以及我在最后一年之前完成的其他一些项目上。面试官问了几个同样的后续问题。
2. 提示：最后问几个问题（关于角色、公司、工作文化或任何其他事情）。它表明您已经对公司和角色进行了研究，并且您真的很感兴趣。

第 5 轮（人力资源面试）：

1. 公司人力资源部提出了非常简单和标准的问题（优势/劣势，我的朋友如何描述我，我对团队工作的想法，我对领导力的看法，在最后期限内工作，以及最大的专业成就/失败）。
2. 提示：事先准备标准的人力资源问题，说话时要自信。