使用SciPy-ODR进行曲线拟合

• SciPy-ODR是一种支持非线性最小二乘法的Python库，可以用于曲线拟合。

安装方法

• 可以使用pip进行安装

pip install scipy

应用场景

• 一些物理或经济现象的研究，需要通过对数据进行曲线拟合进行分析。比如直线、正弦线、指数线等。
• SciPy-ODR支持自定义函数的拟合，可以满足不同应用场景的需求。

使用步骤

1.导入相关模块

import numpy as np
from scipy.odr import *

2.定义自定义函数

def my_func(p, x):
    return p[0]*x + p[1]

3.生成样本数据

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([1.2, 1.9, 3.2, 3.8, 5.1])

4.进行拟合

model = Model(my_func)
data = RealData(x, y)
odr = ODR(data, model, [1, 0])
odr.set_job(fit_type=0)
output = odr.run()

5.输出拟合结果

output.pprint()
p = output.beta
p

总结

• 使用SciPy-ODR进行曲线拟合可以方便地解决一些复杂的数据分析问题，自定义函数满足了不同应用场景下的需求。