Python中的 scipy.fftshift()
借助scipy.fftshift()方法,我们可以使用快速傅立叶变换移动向量的下半部分和上半部分,并使用该方法返回移位后的向量。
Syntax : scipy.fft.fftshift(x)
Return : Return the transformed vector.
示例 #1:
在这个例子中,我们可以看到通过使用scipy.fftshift()方法,我们能够通过使用快速傅立叶变换来移动向量的下半部分和上半部分,并返回移动后的向量。
Python3
# import scipy and numpy
import scipy
import numpy as np
x = np.arange(6)
# Using scipy.fftfreq() method
gfg = scipy.fft.fftshift(x)
print(gfg)
Python3
# import scipy and numpy
import scipy
import numpy as np
x = np.arange(11)
# Using scipy.fftfreq() method
gfg = scipy.fft.fftshift(x)
print(gfg)
输出 :
[3 4 5 0 1 2]
示例 #2:
Python3
# import scipy and numpy
import scipy
import numpy as np
x = np.arange(11)
# Using scipy.fftfreq() method
gfg = scipy.fft.fftshift(x)
print(gfg)
输出 :
[ 6 7 8 9 10 0 1 2 3 4 5]