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📜  Tensorflow.js tf.data.Dataset.forEachAsync()函数

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:56:21.943000             🧑  作者: Mango

Tensorflow.js tf.data.Dataset.forEachAsync()函数

Tensorflow.js 是谷歌开发的一个开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员用 JavaScript 语言开发 ML 模型,并且可以直接在浏览器或 Node.js 中使用 ML。

在将函数应用于数据集的每个元素之后使用tf.data.Dataset.forEachAsync()函数

语法

forEachAsync(f)

参数

  • f:应用于每个数据集元素的函数。

返回值:它返回 promise

示例 1:

Javascript
const a = tf.data.array([1, 2, 3]);
await a.forEachAsync(e => console.log(e));


Javascript
const a = tf.data.array([1, 2, 3]);
await a.forEachAsync(e => console.log(e*2));


输出:

1
2
3

示例 2:

Javascript

const a = tf.data.array([1, 2, 3]);
await a.forEachAsync(e => console.log(e*2));

输出:

2
4
6

参考: https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.forEachAsync