Tensorflow.js tf.data.Dataset.forEachAsync()函数
Tensorflow.js 是谷歌开发的一个开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员用 JavaScript 语言开发 ML 模型,并且可以直接在浏览器或 Node.js 中使用 ML。
在将函数应用于数据集的每个元素之后使用tf.data.Dataset.forEachAsync()函数
语法:
forEachAsync(f)
参数:
- f:应用于每个数据集元素的函数。
返回值:它返回 promise
示例 1:
Javascript
const a = tf.data.array([1, 2, 3]);
await a.forEachAsync(e => console.log(e));
Javascript
const a = tf.data.array([1, 2, 3]);
await a.forEachAsync(e => console.log(e*2));
输出:
1
2
3
示例 2:
Javascript
const a = tf.data.array([1, 2, 3]);
await a.forEachAsync(e => console.log(e*2));
输出:
2
4
6
参考: https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.forEachAsync