Tensorflow.js tf.data.Dataset 类 .forEachAsync() 方法

Tensorflow.js 是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员用 JavaScript 语言开发 ML 模型，并且可以直接在浏览器或 Node.js 中使用 ML。

tf.data.Dataset.forEachAsync()函数在将函数应用于数据集的每个元素后使用。我们可以使用这种方法打印一个数组，修改数组的值等。

句法：

forEachAsync(f)

参数：

f：它接受一个应用于数据集的每个元素的函数

返回值：它返回一个承诺

示例 1：

Javascript

// Creating an array
const arr = tf.data.array([10, 20, 30, 40, 50]);
  
// Applying the function on the array
await arr.forEachAsync(element => console.log(element));

Javascript

// Creating an array
const arr = tf.data.array([1, 2, 3, 4, 5]);
  
// Applying the function on the array
await arr.forEachAsync(element => console.log(element*element));

输出：

示例 2：在此示例中，我们将传递一个计算元素平方的函数。

Javascript

// Creating an array
const arr = tf.data.array([1, 2, 3, 4, 5]);
  
// Applying the function on the array
await arr.forEachAsync(element => console.log(element*element));

输出：

参考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.forEachAsync