Python| Numpy np.poly2leg() 方法
在np.poly2leg()方法的帮助下，我们可以从给定的多项式中得到勒让德级数系数。
Syntax : np.poly2leg(polynomial)
Return : Return the coefficient of Legendre series.
示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用np.poly2leg()方法，我们可以使用这种方法从多项式中得到勒让德级数的系数。
# import numpy and poly2leg
import numpy as np
from numpy.polynomial.legendre import poly2leg
arr = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5])
# using np.poly2leg() method
ans = poly2leg(arr)
print(ans)
输出 ：
[ 0.3 0.44 0.48571429 0.16 0.11428571]
示例 #2：
# import numpy and poly2leg
import numpy as np
from numpy.polynomial.legendre import poly2leg
arr = np.array([-0.5, -0.4, -0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5])
# using np.poly2leg() method
ans = poly2leg(arr)
print(ans)
输出 ：
[-0.52692641 -0.34424242 0.08651349 0.16149184 0.27684316 0.13948718
0.13127578 0.03905114 0.02952276 0.00421226 0.00277122]